近日，科大讯飞斩获了它在计算机视觉领域竞赛的又一个世界第一：在国际自动驾驶领域权威评测任务Cityscapes(语义理解的城市街道场景)中，科大讯飞以明显优势刷新全部两项子任务的世界纪录。

　　Cityscapes评测任务是由奔驰主推，提供在驾驶领域进行效果和性能测试的图像分割数据集。该评测任务关注真实场景下的道路环境理解，用于评估参与测试的算法在城区场景语义理解方面的性能。相比其他自动驾驶领域的测试数据集，Cityscapes任务难度更高，更加贴近自动驾驶等当下热门需求。截至目前，评测已经吸引了包括谷歌、英伟达、三星、腾讯和香港中文大学等近百家国内外优秀创新企业和顶尖学术机构的参与。

　　在Cityscapes任务所应用的数据集中，包含了5000张精细标注的图像和20000张粗略标注的图像，这些图像包含50个城市的不同场景、不同背景、不同街景，以及30类涵盖地面、建筑、交通标志、自然、天空、人和车辆等的物体标注。据介绍，Cityscapes评测集有两项任务：像素级图像场景分割(以下简称语义分割)与实例级图像场景分割(以下简称实例分割)。去年10月，科大讯飞曾参与前者并刷新纪录；此次科大讯飞同时参与全部两项任务的测评，不仅再次刷新语义分割任务的世界纪录，同时以较大优势刷新实例分割任务的世界纪录。

　　对于逐步追求智能的汽车来说，是否具备一双能够明察秋毫的“慧眼”，不仅决定了车辆的安全性和可靠性，还将直接影响汽车的智能化程度。讯飞在计算机视觉领域的创新成果，将助力无人驾驶汽车拥有一双“看得清、认得准”的“慧眼”。